에이전트형 AI를 위한 데이터 준비하기

한 줄 요약

사람이 경험으로 알아채던 데이터 오류와 업무 맥락을 에이전트가 스스로 보완하리라 기대할 수는 없음.

핵심 내용

• 사람이 경험으로 알아채던 데이터 오류와 업무 맥락을 에이전트가 스스로 보완하리라 기대할 수는 없음.

• 데이터의 품질과 의미, 사용 권한을 시스템에 명시 해야함

• 데이터의 형식과 최신성, 품질 기준을 데이터 계약 으로 검증하고, 통과하지 못한 데이터는 에이전트...

왜 중요한가

데이터의 품질과 의미, 사용 권한을 시스템에 명시 해야함 데이터의 형식과 최신성, 품질 기준을 데이터 계약 으로 검증하고, 통과하지 못한 데이터는 에이전트...

참조한 것 · 가져온 것

• 원문: https://martinfowler.com/articles/making-data-ready-for-agentic-ai.html

• GeekNews: https://news.hada.io/topic?id=33657