Show GN: [직접 공부하면서 만들었습니다.] 사주 판정은 코드로, 풀이는 LLM으로 하는 사주 서비스, 방울당

한 줄 요약

안녕하세요, 사주 리포트 서비스 "방울당"을 만들고 있습니다.

핵심 내용

• 안녕하세요, 사주 리포트 서비스 "방울당"을 만들고 있습니다.

• 로그인 따로 필요없이 비회원도 바로 볼 수 있습니다.

• 사주는 LLM에게 통째로 맡기면 최악의 도메인입니다. 그럴듯한 서술은 잘 만드는데, 만세력 계산, 오행, 용신 판정처럼 "정답이 있는 부분"에 환각이 섞이는 순간 신뢰가 무너진다고 생각합니다. 또한, 용신을 계산하는 방식은 억부용신법, 조후용신법, 통관용신법, 병약용…

• 기존 AI 사주 서비스들을 써보면 같은 생년월일인데 볼 때마다 용신 및 서술이 달라지는 경우가 흔했고, 이걸 구조적으로 막아보고 싶었습니다.

• 어떻게 만들었나 — "판정은 코드가, 서술만 LLM이"

왜 중요한가

로그인 따로 필요없이 비회원도 바로 볼 수 있습니다. 사주는 LLM에게 통째로 맡기면 최악의 도메인입니다. 그럴듯한 서술은 잘 만드는데, 만세력 계산, 오행, 용신 판정처럼 "정답이 있는 부분"에 환각이 섞이는 순간 신뢰가 무너진다고 생각합니다. 또한, 용신을 계산하는 방식은 억부용신법, 조후용신법, 통관용신법, 병약용신법 등 다양한 계산 방법이 있으며 이로 인해서 풀이가 달라지는데, AI에게 "나 용신 이거야~" 라고 넘기기에는 AI가 잘못된 서술을 하게될 우려가 있습니다. 기존 AI 사주 서비스들을 써보면 같은 생년월일인데 볼 때마다 용신 및 서술이 달라지는 경우가 흔했고, 이걸 구조적으로 막아보고 싶었습니다.

참조한 것 · 가져온 것

• 원문: https://bangwooldang.com/home

• GeekNews: https://news.hada.io/topic?id=31869